IA são treinadas em grandes conjuntos de dados
É verdade que o avanço da tecnologia, incluindo o das IAs, trouxe novos desafios à sociedade, como a disseminação de desinformação e a possibilidade de uso inadequado das tecnologias em processos eleitorais.
Isso tem levado governos, organizações e pesquisadores a buscarem soluções para mitigar esses problemas e garantir a transparência e integridade dos processos sociais.
Além desses aspectos, existem ainda pesquisas e discussões em andamento sobre a segurança ao se utilizar IA e a necessidade de desenvolver regulamentações, sistemas que sejam controláveis, transparentes e alinhados com os valores humanos.
Porém, há um foco contínuo na étca, na governança e na regulamentação para garantir que a IA seja benéfica para a sociedade como um todo.
Inteligência artificial traz avanços promissores?
Quando se trata de fornecer informações, as IA são treinadas em grandes conjuntos de dados que refletem a diversidade das informações disponíveis na internet.
Isso contribui para o desenvolvimento de grandes bases de dados e novas possibilidades de trabalho humano em conjunto com a tecnologia.
No entanto, caso esses conjuntos de dados contiverem viés ou informações falsas, por exemplo, a IA pode reproduzir e amplificar esses problemas. Isso pode levar à disseminação de notícias falsas, o que não contribuiria para o avanço promissor dessa tecnologia.
Diante de tudo isso, há cada vez mais pessoas demonstrando preocupação com o uso de IAs. Entre os problemas em debate, há três pontos que se destacam: desinformação, possível ameaça à veracidade de informações e demissões em massa, devido à automação de diversos empregos.
DO OUTRO LADO DA MOEDA
Enquanto alguns estão preocupados com os possíveis riscos e desejam limitar o desenvolvimento da IA, outros seguem entusiasmados com as oportunidades e inovações que essa tecnologia pode trazer.
Por isso, empresas estão buscando implementar a IA para obter vantagens competitivas e alcançar sucesso financeiro. Nesse cenário, certamente a IA possui várias maneiras de auxiliar nesse processo, como automatização de tarefas, análise de dados avançados e personalização de serviços. Acerca disso, um porta-voz da Microsoft se pronunciou. Leia abaixo o que foi mencionado por ele:
Fonte:R7
